引子：

    在写程序间突然需要用到随机数，于是用到了js的Math.random随机函数，生成指定范围内的随机数，根据网上流传的写法生成指定范围内的随机数如下

function random(min, max){    return Math.round(Math.random()*(max-min))+min;}var zero = one = two = three = 0;for(var i=0;i<10000;i++){    var num = random(0,3);    if(num==0){        zero++;    }else if(num==1){        one++;    }else if(num==2){        two++;    }else if(num==3){        three++;    }else{        console.log("assert false");    }}console.log(zero,one,two,three);

经过10000次计算，在0-3范围内生成的结果数据如下，0=1670次 1=3348次 2=3266次 3=1717次

发现这个算法略坑，min以及max的边界命中率简直低的可怜，根本不是均匀分布，反而有点像正态分布，只能改进重写了

Math.random()函数

　　根据官方的定义:random() 方法可返回介于 0 ~ 1 之间的一个随机数。那么猜想在0~1之间，如果对生成的随机数进行四舍五入,那么该概率在（0,1）是呈均匀分布状态，也就是说出现0或者是1的概率是相等的，接下来验证猜想

function guess(){    var zero = 0;    var one = 0;    for(var i=0;i<100000;i++){        Math.round(Math.random()) ==1 ? one++ : zero++;    }    return zero+"  "+one;}for(var i=0;i<10;i++){    var g = guess();    console.log(g);}

运行结果如下

50093  49907

49787  50213

49862  50138

49948  50052

49820  50180

50158  49842

50179  49821

49967  50033

49920  50080

50063  49937

从数据结果中可以看出，对随机数四舍五入之后，出现0和出现1的概率呈均匀分部状态，测试次数无穷大的情况下，那么出现1或0的概率的极限都是1/2，根据这个特性，由二进制开始联想，那么在指定位数的情况下，在这个区间内，每一个数出现的概率也是均匀分布的，概率各为1/2^n，于是就有了下面的验证程序如下

var Helpers = {    getbit: function(num){        var bit = 0;        while(num>0){            num = num>>1;            bit++;        }        return bit;    },    randomBin : function(times){        var num = Math.round(Math.random());        while(times>1){            num = (num<<1) + Math.round(Math.random());            times--;        }        return num;    },    random : function(min,max){        var num = max-min;        var times = this.getbit(num);        do{            var binNum = this.randomBin(times);        }while(!(binNum<=num));        return binNum+min;    }}var zero = one = two = three = 0;for(var i=0; i<=10000; i++){    var n = Helpers.random(0,3);    if(n == 0){        zero++;    }else if(n == 1){        one++;    }else if(n == 2){        two++;    }else if(n == 3){        three++;    }}console.log(zero,one,two,three);

运行10000次的结果：2523 2548 2416 2514 ，根据数据可以看出，这种生成随机数的方式比之第一种要更加的均匀

尾语：

　　虽然复用代码是一个好习惯，但是不要盲目的去复用他人的代码，靠巧合编程是无法长久的，惟有不断的提升自己，才会觉得数学与计算机真的是非常的有趣。